Stephen

最近在利用下班時間密集準備 Google professional data engineer certification ，目標一個月內準備完成，希望能找到讀伴一起努力，互相考對方，也可以互相分享工作經驗跟產業知識。 （目前已有另一位同伴在讀書會內，準備考AWS 架構師） 我本人在台北，如果參與者在台北的話也可以線下進行，同時線上也沒問題。

如果你是懂系統且對資料分析有興趣或想轉職資料相關職業的人，或許我們有機會交流一下！ 正文：（關於我的自介在下面） 因為自己的工作跟求學上一直都依賴Google colab等雲端執行環境，所以沒有深入鑽研過系統設定，但是目前工作上需要，所以來求助，我自認是非常不熟系統環境相關的知識 (如path變數的生效範圍, docker是甚麼, pip install的原理, VM的實際執行流程與管理, 明明裝了anaconda應該也裝了numpy套件，但用vs code開python卻又不認得numpy 等等問題) 如果你熟悉google cloud platform的相關技術就更好了! 作為交換，我可以引導想進入資料分析或資料產品相關職位的人，做你們的敲門磚， 我畢業於成大的資管所，曾在軟體新創擔任資料分析實習，目前在上市公司擔任資料科學部門的資料分析師 + 資料工程師，因為目標是產品經理所以也鑽研產品思維跟商業思維，自己目前也有跟夥伴在接學員，輔導轉職data analyst等資料相關職位。 如果你對於以下問題有興趣，或許我可以提供你一些建議 1.如何轉職資料分析師，需要甚麼條件或作品? 怎麼準備面試? 2.一個資料產品的目標如何設定，產品可行性如何評估 3.如何評估用戶價值 4.有資料後如何分析是最恰當的? 資料視覺化呢？ 5.資料產品什麼時候需要導入機器學習？什麼時候不用？如何避免非必要性的殺雞用牛刀？ 6.如何拆解現象本質而非僅關注表面 最後是形式，線上線下都可以！